Team & Partner
Hintergrund & Strategischer Anspruch
stratAGI entstand aus der Beobachtung, dass die strategischen Auswirkungen fortgeschrittener KI auf Personalstrukturen in vielen Organisationen bislang nur unzureichend adressiert werden. Während operative KI-Anwendungen zunehmend diskutiert werden, fehlen häufig strukturierte Perspektiven auf langfristige Rollenveränderungen, Skill-Profile und organisatorische Konsequenzen.
Wir arbeiten wissenschaftlich fundiert, hypothesenbasiert und szenarioorientiert. Statt von festen Annahmen auszugehen, analysieren wir unterschiedliche mögliche Entwicklungspfade von KI- und AGI-Systemen und deren potenzielle Auswirkungen auf Unternehmen. Der Fokus liegt dabei auf Strukturfragen, Analyse und strategischer Vorbereitung – nicht auf operativer Umsetzung oder kurzfristigen Maßnahmen.
Unsere Arbeit ist darauf ausgerichtet, Entscheidungsträger in einem komplexen und bislang wenig strukturierten Themenfeld effizient zu unterstützen.
Arbeitsweise & Organisationslogik
Qualität vor Umfang
Fokus auf belastbare Entscheidungsgrundlagen statt umfangreicher, aber unverbindlicher Analysen
Geschwindigkeit mit Substanz
Zügige Bearbeitung ohne Abstriche bei Tiefe und Sorgfalt
Outcome-orientiert
Im Mittelpunkt steht die Lösung des zugrunde liegenden Problems, nicht die Dokumentation des Prozesses
Hohe Vertraulichkeit
Sensibler Umgang mit Informationen und konsequente Diskretion sind für uns selbstverständlich
Team & Partner
stratAGI arbeitet bewusst mit einem kleinen Kernteam. Fortschritte in KI- und agentenbasierten Systemen ermöglichen es uns, analytische und konzeptionelle Arbeit in einem Umfang zu leisten, der früher größere Organisationen erforderte.
Wir nutzen KI-nahe Prototypen und agentenbasierte Ansätze, um mögliche AGI-Entwicklungspfade und ihre Auswirkungen strukturiert zu analysieren. Ergänzende Kapazitäten oder spezialisierte Expertise binden wir bei Bedarf projektbezogen ein – ohne dauerhafte Strukturen oder organisatorische Komplexität aufzubauen.
So arbeiten wir mit Arbeitsmodellen, die durch KI ermöglicht werden und in den kommenden Jahren zunehmend an Relevanz gewinnen.
Paul Lürssen
Gründer & CEO
Paul Lürssens Arbeit wird vor allem von der Frage geprägt, wie sich fortgeschrittene KI-Systeme – insbesondere mögliche AGI-Entwicklungspfade – auf Arbeit, Organisationen und wirtschaftliche Strukturen auswirken. Sein unternehmerisch geprägter Hintergrund sowie seine Erfahrung in leitungsnahen Kontexten ermöglichen ihm, technologische Entwicklungen im Zusammenhang von Strategie, Organisation und Personalstrukturen einzuordnen. Diese Perspektive erlaubt es ihm, technologische Entwicklungen konsequent im Kontext von Unternehmensführung, Strategie und organisationalen Rahmenbedingungen einzuordnen.
Sein Fokus liegt darauf, Unternehmen, deren Mitarbeitenden, Investoren und sonstigen Stakeholdern belastbare Entscheidungsgrundlagen für eine unsichere Zukunft zu geben. Dabei beschäftigt ihn insbesondere, wie gut bestehende Arbeits- und Organisationsmodelle auf schnelle technologische Veränderungen vorbereitet sind – gerade im deutschen Kontext, in dem strukturelle und regulatorische Rahmenbedingungen Anpassungsfähigkeit häufig begrenzen.
Aus strategischer Sicht hält er die internationale Dynamik des KI-Wettbewerbs und das damit verbundene Ziel von AGI für ein Thema, das in Deutschland bislang deutlich unterschätzt wird.
Arik Reuter
KI-Forscher & Doktorand an der Universität Cambridge und am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
Arik Reuters Arbeit ist von der wissenschaftlichen Untersuchung moderner KI-Systeme geprägt. Als KI-Forscher und Doktorand an der Universität Cambridge sowie am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme beschäftigt er sich mit den theoretischen und methodischen Grundlagen fortgeschrittener KI-Modelle. Sein Forschungshintergrund ermöglicht eine fundierte Einordnung aktueller Entwicklungen jenseits kurzfristiger Trends oder öffentlicher Narrative.
Als Partner bringt er eine forschungsnahe Perspektive auf technologische Entwicklungen ein und trägt dazu bei, deren potenzielle Leistungsgrenzen, Unsicherheiten und Entwicklungspfade transparent zu machen. Seine Arbeit integriert die fachliche Tiefe für eine belastbare Einordnung strategischer Annahmen zu KI- und AGI-Systemen.